4Flu goes online: Die Plattform zum Herunterladen des Simulations-werkzeugs 4Flu zur Simulation der saisonalen Influenza steht nun erst-malig auch der Öffentlichkeit zur Verfügung. Unter https://www.4flu.net kann sich jeder das Programm herunterladen und seine eigenen Parameter-Einstellungen zur Übertragung der Grippe und zu Impfstrategien ausprobieren. Das Simulationsmodell* 4Flu wurde in Kooperation von Softwarefirmen und medizinischen Experten entwickelt und finanziell von GSK unterstützt [1]. Mit 4Flu konnte beispielsweise gezeigt werden, dass mindestens 395 000 Influenza-Infektionen jährlich verhindert werden könnten, wenn statt der trivalenten Standard-Grippevakzine deutschlandweit die innovativen tetravalenten Impfstoffe verwendet würden [1].
Simulationsmodell als Ersatz für klinische Studien
„Dieses Individuen-basierte Simulationsmodell ist qualitativ und wissen-schaftlich hochwertig, da es so nah wie möglich an der Realität ist. Real-Life-Studien wären in diesem Bereich ja auch nur äußerst schwer durchführbar“, erklärt Prof. Dr. Martin Eichner, der das Simulations-modell bei der Epimos GmbH in Dusslingen entwickelt hat. So sind bei-spielsweise für den Vergleich des Erfolgs einer trivalenten versus einer tetravalenten Grippe-Impfstrategie klinische Studien sehr schwer durchführbar, da jede Grippe-Saison anders verläuft und nicht plan-bar ist. Es ist kaum absehbar, ob eine der beiden Influenza-B-Linien in der kommenden Grippe-Saison dominiert oder ob sich eine Abweichung zu der von der WHO empfohlenen Impfstoff-Zusammensetzung ergibt. Das Simulationsmodell ist zur Generierung von Ersatzdaten extrem wichtig. Je nach Ausprägung der B-Linien-Kreuzprotektion könnten durch die tetravalente Grippe-Impfung nicht nur die konservativ berechneten 395 000 Infektionen sondern bis zu 2,1 Millionen Influenza-B-Infektionen jährlich vermieden werden.
Simulationsmodell errechnet realitätsnah Influenza-Infektionszahlen
Bei der Erstellung des Simulationsmodells wurde die Übertragung der Influenza sehr detailliert nachgebildet. Dies betrifft besonders die kom-plexe Immunitätsdynamik der Influenza, die auch das Auftreten neuer In-fluenzavarianten berücksichtigt, und bei der eine bestehende Immunität langsam wieder verloren geht oder durch Impfungen und Infektionen aufgefrischt werden kann. Um den Effekt trivalenter und tetravalenter Grippe-Impfstoffe möglichst realistisch vergleichen zu können, wurden gleichzeitig vier Influenza-Stämme simuliert und dabei noch eine Kreuz-protektion zwischen den B-Linien angenommen. Die Simulation erfolgte auf Basis virtueller Einzelpersonen, die über ein dynamisches, altersabhängiges Kontaktnetzwerk miteinander verbunden sind, welches auf einer EU-Studie basiert (POLYMOD-Matrix) [2, 3]
Die Altersverteilung bildet demografische Daten und Vorhersagen für Deutschland ab. Die Kalibrierung erfolgte auf Basis einer beobachteten jährlichen Infektionsrate von 10,6 % unter jungen Erwachsenen [4]. Die Impfabdeckung der jährlich im Oktober und November durchgeführten Impfungen hängt bei der Simulation von Alter, Risiko-Status sowie dem vorherigen Impfstatus ab und entspricht den Rahmenbedingungen in Deutschland.
Quellen:
[1] Eichner M, Schwehm M, Hain J, Uphoff H, Salzberger B, Knuf M, Schmidt-Ott R: 4Flu – an individual based simulation tool to study the effects of quadrivalent vaccination on seasonal influenza in Germany. BMC Infectious Diseases 2014; 14: 365 (www.biomedcentral.com/1471-2334/14/365).
[2] ec.europa.eu/research/health/infectious-diseases/emerging-epidemics/projects/142_en.html
[3] cordis.europa.eu/result/rcn/49671_en.html
[4] Williams CJ, Schweiger B, Diner G, Gerlach F, Haaman F, Krause G, Nienhaus A, Buchholz A: Seasonal influenza risk in hospital healthcare workers is more strongly associated with household than occupational exposures: results from a prospective cohort study in Berlin, Germany, 2006/07. BMC Infect Dis 2010; 10: 8.